September 19, 2025
|9 menit baca
Peralihan ke pencarian berbasis AI terjadi lebih cepat dari yang diperkirakan oleh banyak pemasar B2B dan pemimpin bisnis. Per Maret 2025, 13,1% dari semua hasil pencarian desktop di AS menyertakan Tinjauan AI (AI Overview), angka ini meningkat lebih dari dua kali lipat hanya dalam dua bulan (Semrush, 2025).
Untuk sektor yang padat informasi seperti layanan kesehatan, hukum, dan teknologi, persentase ini jauh lebih tinggi, karena ringkasan generatif menjadi respons standar untuk kueri informasional.
Transformasi ini sudah memengaruhi cara pengguna berinteraksi dengan konten dan cara merek ditemukan. Sebuah studi oleh Raptive menemukan bahwa kehadiran jawaban yang dihasilkan AI dapat menyebabkan penurunan klik situs web sebesar 25% untuk halaman berperingkat teratas (Raptive, 2024).
Namun, di sektor B2B, implikasinya lebih dari sekadar kehilangan lalu lintas — ini tentang hilangnya relevansi dalam perjalanan pembelian.
Selain itu, Forrester memprediksi bahwa pada akhir tahun 2025, 45% pengambil keputusan B2B akan menggunakan alat AI percakapan seperti ChatGPT atau Copilot selama fase riset dan perbandingan vendor (Forrester, 2024).
Hal ini membuat penguasaan Optimisasi Mesin LLM (LEO) bukan sekadar tambahan SEO, melainkan keunggulan kompetitif inti. Di dunia di mana AI memutuskan merek mana yang kredibel, menjadi jawaban dari AI menjadi tolok ukur visibilitas yang baru.
Kontrak dasar antara bisnis dan pelanggannya secara online telah berubah. Selama dua dekade, kesepakatannya sederhana: pelanggan mengajukan pertanyaan, dan mesin pencari menyediakan daftar jawaban potensial untuk diklik. Era itu telah berakhir.
Saat ini, lanskap digital didominasi oleh Model Bahasa Besar (Large Language Models atau LLM)—sistem AI yang dilatih dengan sejumlah besar teks untuk memahami dan menghasilkan bahasa manusia.
LLM ini mendukung dua jenis pengalaman pencarian yang transformatif:
Hasilnya adalah pelanggan kini mengharapkan jawaban instan dan definitif, bukan hanya daftar pilihan. Pergeseran ini secara fundamental telah mengubah cara mereka menemukan merek dan mencari informasi.
Bagi para pemimpin bisnis, pertanyaannya bukan lagi “Bagaimana cara kita mendapatkan klik?” tetapi “Bagaimana cara kita menjadi jawabannya?”
Disiplin yang menjawab realitas baru ini adalah LEO (Optimisasi Mesin LLM).
LEO (Optimisasi Mesin LLM) mengacu pada praktik mengoptimalkan konten, data, atau interaksi secara khusus untuk Model Bahasa Besar (LLM) — seperti ChatGPT, Claude, atau Gemini — bukan untuk mesin pencari tradisional seperti Google atau Bing.
Seiring pengguna semakin beralih ke LLM untuk menjawab pertanyaan, membuat keputusan, dan meringkas informasi, LEO muncul sebagai evolusi berikutnya dari SEO (Optimisasi Mesin Pencari)—tetapi untuk mesin berbasis AI, bukan untuk perayap web (web crawler).
Penurunan klik tradisional, meskipun mengkhawatirkan, menyembunyikan kebenaran yang lebih penting: lalu lintas yang dipengaruhi AI menghasilkan konversi yang lebih baik.
Studi menunjukkan bahwa pengunjung yang datang melalui rekomendasi yang dihasilkan AI bisa jadi 4,4 kali lebih berharga daripada pengunjung pencarian standar karena mereka datang dengan kepercayaan yang lebih tinggi dan niat yang lebih kuat (Semrush, 2025).
Laporan Tolok Ukur B2B 2025 mendukung perubahan perilaku ini: prospek (lead) yang menyebutkan saran produk yang dihasilkan AI selama pengisian formulir atau demo berkonversi 34% lebih cepat dan 2,3 kali lebih mungkin mencapai tahap pipeline daripada prospek yang didorong oleh SEO tradisional (ZoomInfo, 2025).
Ini memperkuat argumen untuk strategi LEO yang mengutamakan manusia — yang dibangun di atas transparansi, kegunaan, dan kepercayaan digital. Anda tidak bisa mengakali AI yang tujuannya adalah melayani pengguna. Satu-satunya jalan ke depan adalah selaras dengan tujuan tersebut: menyajikan konten yang paling membantu, akurat, dan berwibawa.
Dengan berfokus pada pertanyaan dan masalah nyata audiens Anda, Anda menunjukkan keahlian dunia nyata—sesuatu yang semakin dilatih untuk dideteksi dan diprioritaskan oleh LLM. Hasilnya bukan hanya visibilitas yang lebih tinggi dalam jawaban yang dihasilkan AI, tetapi juga aset strategis jangka panjang: reputasi merek Anda sebagai suara yang definitif dan tepercaya di pasar Anda.
LEO memengaruhi visibilitas Anda di seluruh ekosistem “mesin jawaban” yang baru dan terus berkembang. Contoh paling menonjol pada pertengahan tahun 2025 meliputi:
Strategi LEO yang sukses menerjemahkan prinsip mengutamakan manusia ini ke dalam lima tindakan inti.
LLM dirancang untuk memprioritaskan konten yang menunjukkan Pengalaman, Keahlian, Otoritas, dan Kepercayaan (E-E-A-T).
Tindakan: Jangan hanya membuat konten generik. Publikasikan data hak milik, analisis industri yang unik, dan studi kasus yang menunjukkan pengalaman langsung Anda. Tampilkan penulis bernama dengan latar belakang yang kredibel dan tautkan ke profil ahli mereka.
Keahlian Anda harus jelas bagi mesin.
Tindakan: Gunakan struktur judul yang logis, paragraf pendek, dan daftar berpoin. Terapkan Schema Markup—sejenis kode yang berfungsi sebagai “label tak terlihat” untuk secara eksplisit memberi tahu AI tentang konten Anda (misalnya, ini adalah FAQ, ini adalah ulasan produk).
LLM memahami dunia melalui “entitas”—orang, tempat, merek, dan konsep tertentu.
Tindakan: Perkuat merek Anda sebagai entitas dengan memastikan nama dan detail perusahaan Anda konsisten di seluruh web. Fokuslah untuk mendapatkan penyebutan merek dalam konten pihak ketiga yang bereputasi baik seperti artikel berita dan blog industri, karena ini adalah sinyal otoritas yang kuat.
Pengguna beralih ke AI untuk mendapatkan jawaban, bukan esai.
Tindakan: Dedikasikan konten untuk menjawab pertanyaan percakapan spesifik yang diajukan pelanggan Anda. Gunakan alat untuk menemukan kueri “Orang Lain Juga Bertanya” dan diskusi forum di situs seperti Reddit dan Quora, lalu buat jawaban terbaik dan paling komprehensif.
Pemahaman LLM tentang merek Anda tidak terbatas pada situs web Anda. Ia mensintesis informasi dari seluruh jejak digital Anda.
Tindakan: Pantau dan kelola reputasi online Anda secara aktif. Ulasan pelanggan, liputan berita, dan kehadiran media sosial Anda semua berkontribusi pada persepsi AI tentang kepercayaan Anda. Terlibat secara positif di seluruh platform ini adalah aktivitas inti LEO.
LEO bukan sekadar daftar periksa konten — ini adalah strategi bisnis lintas fungsi.
Ini membutuhkan kolaborasi antara pakar SEO, konten, PR, dan pakar internal Anda. Tujuannya bukan hanya untuk menerbitkan lebih banyak konten; tetapi untuk membangun otoritas publik yang dapat dikenali dan diandalkan oleh alat AI.
LEO harus dilihat bukan sebagai biaya pemasaran, tetapi sebagai investasi strategis dalam reputasi perusahaan Anda di era AI.
Seperti disiplin baru lainnya, LEO memiliki tantangan:
Meskipun menantang, pengukuran bukanlah hal yang mustahil. Fokus harus beralih dari klik langsung ke pengaruh dan otoritas.
Indikator Kinerja Utama (KPI) harus mencakup:
Strategi LEO yang efektif juga harus melihat ke depan. AI semakin multi-modal, yang berarti ia menganalisis lebih dari sekadar teks—ia memahami gambar, video, dan audio (Google AI). Mengoptimalkan format-format ini adalah batasan berikutnya. Ini termasuk:
Untuk Video: Menyediakan deskripsi dan transkrip berbasis teks yang detail.
Untuk Gambar: Gunakan alt-text dan nama file yang sangat deskriptif untuk menjelaskan isi gambar.
Untuk Podcast: Publikasikan transkrip lengkap yang dapat dibaca oleh AI.
LEO bukan hanya tentang visibilitas. Ini tentang menjadi sumber kebenaran yang tepercaya di industri Anda. LEO menghargai konten yang kredibel, membantu, dan ditulis dengan jelas, bukan hanya yang bisa diklik.
Merek-merek yang beradaptasi akan lebih dari sekadar bertahan hidup. Mereka akan berkembang sebagai jawaban utama, tidak hanya di mesin pencari, tetapi juga di benak AI dan penggunanya.
Daftar Pustaka
Please enter your email address so we can send you a one-time pass code and verify if you are an existing subscriber.
ID 
ID 
